大多数优质的工具，需要操作员以文本或从下拉列表把不合格的信息输进去。这是一个容易出错而且繁琐的缓慢过程。更糟糕的是，可以用于以后进行分析的数据是有限的，因为它与产品的设计没有关联。
使用iQ，操作员只需要在CAD设计的图像上，对着不合格的位置点击，然后智能型类型列表中作出选择。根据对工艺的认识，对不合格的类型进行了过滤，在工艺路线上不可能出现不合格情况的那个环节，不会提供给操怍员。
在图像上收集数据的方法简单而且很快。利用这个方法，可以分析产品上各个部位的质量，以及不合格情况的数量和性质。

iQ把不合格的产品引导到用户配置的返工路线上。当工件经过扫描送往返修台时，iQ又把产品的图像显示出来，但在需要返工的地方，做了明确的标志。
操作员进行返修，随着返修的进行，把不合要求的问题解决了。不需要用纸张，不需要标签或者标记。对所有这一切，进行跟踪和控制。

测试设备只是找出缺陷的症状。需要经过诊断才能确定这些症状的根本原因。

这就是为什么IQ为测试工程师提供他们所需要知道的一切，包括产品本身、测试结果、工件在制造时的历史，还有其他的。
工程师们可以深入掌握这个问题的背景，因为他们需要迅速确定不合格的性质。然后对这个工件进行返工和返修，这也是由iQ控制。

iQ收集自动光学检查设备和测试的数据，这是通过Aegis 的XLink适配器进行的。这些适配器按照标准收集任何类型组装设备、工艺设备和测量设备的数据。
从这些机器得到的信息和操作员输入是相同的。它在系统中产生不合要求的图像表征和位置信息，但是，是完全自动进行的。

从机台操作员最初发现不合格问题开始，它的寿命可能很复杂。在后来可能说并不是那样。它可以返修，但是会再次发现有缺陷。
从一开始认为有问题到最后解决，会有许多步骤。iQ了解这些阶段，并且进行跟踪。
每一个不合格的产品都有生命期的问题，分析系统和报表让你了解在这过程中所发生的一切。

由于所有输入到iQ的数据都和CAD设计有关，整个产品表面的可视化是可能的。iQ提供的东西可以称作质量多普勒雷达。
这为操作员提供了一个多色彩的产品图像，它即时显示应该注意的位置，在这些部位可能出现质量问题，或者这些部位由于在设计上的缺陷，一直造成质量方面的问题。