IIoT

具有移动、云计算、图表和人物图标的工业物联网
具有移动、云计算、图表和人物图标的工业物联网

IIoT价值摘要:

工业物联网技术在数据价值方面提供了更多的机会,被视为制造业任何现代软件解决方案的重要组成部分。FactoryLogix是世界上第一个以工业物联网为驱动的制造软件平台,可原生支持工业物联网通信,充分利用最新的工业物联网标准。

来自机器和操作的工业物联网(IIoT)数据的可用性为数据采集带来了一致性、细节性和及时性,为操作管理控制和自动化决策提供了更大的可靠性和可靠性。由FactoryLogix执行的对自动化过程报告的单个事件的上下文化,可以从信息中创建价值,可以用于实时分析处理和报告。与数据采集相关的传统成本,通常会对需要定制接口开发的安装成本产生重大影响,但通过使用工业物联网标准,可以消除传统成本,使实际部署更容易、更短,投资回报率(ROI)也快得多。

IIoT是什么?

实际上,工业物联网是在生产过程中机器或系统相互通信的传统接口的替代。尽管许多人认为工业物联网是一种接口,但工业物联网的特征是完全不同的。

遗留的界面,一个党派,例如SMT机供应商,创造了一个格式来表示数据,他们预计客户需要,或者创建一个定制的项目指定内容的约定机器供应商在这个例子中,和客户。

单一的接口:

机器供应商着眼于行业,根据过去客户需求的共性决定发送数据的传输机制、数据编码的方式以及数据的内容。除了那些具有基本、最简单需求的接口之外,这些接口很少能满足客户的需求。这种接口的每个实例来自不同的供应商,或者来自同一供应商的不同机器,几乎可以保证是不同的。

消费者导向的接口:

客户将向供应商提供一组所需的数据内容,通常采用预期的或商定的数据传输和编码方法。为此,交换一个保密协议,并执行指定、开发和测试接口的工作。这通常需要为每个界面提供4到8周的专业服务。由于需求通常不同,这些接口通常不能在客户之间重用。解决方案提供者的需求遵循与客户需求相同的路径,但是更详细,因为解决方案提供者对更广泛的需求和需求有更丰富的经验。这使得接口更有价值,但也增加了创建和维护的成本。与单方接口一样,几乎可以保证此类接口的每个实例都是不同的,这意味着想要利用它的任何一方都需要单独的支持。

这样的接口是非常不稳定的,因为它们通常特定于机器类型、模型或版本,因此每次机器更新或被另一个模型替换时都可能需要重新开发。

IIoT数据交换

成功和可持续的工业物联网双向数据交换,需要基于开放的行业标准,以便数据可以在工业物联网的所有各方之间自由流动,而不需要进行任何类型的数据转换或翻译。数据格式和内容一致,有效一种语言,一种机制,即插即用。避免了不断更改和调整数据内容的需要,以及对其他用户的相关开销和中断。

与传统接口不同,作为机器和应用程序(包括基于云的解决方案)整个网络的一部分共享的IIoT数据,必须涵盖数据潜在用户可能拥有的每一个需求,涵盖制造的各个方面的一系列应用程序。为了定义完整的数据格式和内容,即使有来自关键客户的输入,机器供应商自己也无法预测每个潜在的用例。这样做与整个行业隔离,结果总是与其他机器和系统不兼容,不完整的数据集和中间件在每个使用点,试图创建从所有来源的数据转换成一个单一的可用意义。

什么非物联网?

业界有几种数据通信标准,许多都可以追溯到几年前。尽管这些工具中的大多数在交付预期的数据方面都很有效,但它们实际上是作为简单的接口标准设计的,用于从一点到另一点传输数据,然后由定制的软件或中间件进行解释。没有定义数据的特定内容,导致来自任何两个数据源的数据可能完全不同的问题,这就要求在每种情况下都使用定制的中间件,以便理解数据。因此,这并不满足工业物联网的要求。

FactoryLogix & IIoT数据上下文化

看到数据采集技术发生的变化,FactoryLogix被迅速开发成为一个现代的、单一的、IIoT驱动的智能制造平台,具有本地支持IIoT,以及丰富的现有接口库。这与市场上现有的MES、MOM和PLM系统形成了鲜明对比,这些系统都是基于传统接口的老技术和流程创建的。通常由几个“点解决方案”应用程序组成,非iiot驱动的解决方案收集数据并简单地将其存储在数据库中。然后,应用程序需要查询几个不同的数据库,将不同的数据片段组合在一起,以试图形成有意义的报告。在FactoryLogix的例子中,所有的数据都存储在一起,这样附加价值上下文就会被持续地知道。

FactoryLogix独特之处在于,所有数据流的平台,尤其是IIoT FactoryLogix已专门设计,数据存储在一起作为一个单独的数据集,这样处境化的数据,需要从任何的角度来看,是立即可用的和可靠的,而不需要外部数据库同步。这使得决策、反馈和异常检测实时发生,代表了独特的价值层。

这带来的好处体现在FactoryLogix功能所代表的灵活性、时间、可靠性和可靠性上,可以信任这些功能来自动地做出决策,这些决策会立即影响成功的制造操作。